Estudiantes de Esade, la UPC y el IED Barcelona desarrollan, con el CERN, soluciones innovadoras para dar respuesta a la contaminación medioambiental
Una iniciativa diseñada para mejorar las plantas de tratamiento de agua, un casco que filtra el aire contaminado y recoge muestras para obtener datos sobre la calidad del aire, un robot para recopilar datos de los microplásticos que hay en los océanos o una app para mitigar la exposición a la contaminación ambiental de los corredores son algunas de las soluciones innovadoras desarrolladas por los estudiantes de Esade, la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) y el Instituto Europeo di Design (IED Barcelona), en el marco de la décima edición del programa Challenge-Based Innovation (CBI), una iniciativa impulsada por @IdeaSquare y el Departamento de Innovación de la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) para fomentar que equipos multidisciplinarios de estudiantes, con la colaboración del profesorado y del personal investigador de diversas entidades, trabajen en nuevas soluciones para el futuro de la humanidad.
Esta edición del CBI, programa impulsado bajo el paraguas europeo de la ATTRACT Academy, se ha centrado en el ODS 3.9.1, relacionado con la reducción de las muertes y de las enfermedades causadas por la contaminación del aire; el ODS 11.6, para reducir el impacto ambiental en las ciudades; el ODS 14.1, de reducción de la contaminación marina, y el ODS 14.3, para reducir la acidificación de los océanos.
Concretamente, 8 equipos universitarios, formados por 43 estudiantes de 21 a 49 años procedentes de 14 nacionalidades ―de los programas Full-Time MBA de Esade, los grados en Ingeniería de Tecnología y servicios de Telecomunicaciones y del grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación de la UPC y el Master in Design Management del IED Barcelona―, han trabajado durante 15 semanas en prototipos de start-ups para abordar el desafío de la contaminación del aire y el agua utilizando tecnologías específicas del CERN que les han sido asignadas, como IALL, SNIFFIRDRONE, PiPe4.0 o H3D-VISIOnAiR.
Propuestas para hacer frente a la contaminación medioambiental
Detección de microplásticos en el aire. El equipo The Bridgeman's ha desarrollado un proyecto para detectar la presencia de microplásticos en el aire. Las diminutas partículas y fibras invisibles de los plásticos están poniendo en riesgo nuestra salud, especialmente nuestro sistema respiratorio. Por ello, los estudiantes han dedicado su proyecto a investigar y a ofrecer una solución para los trabajadores de las fábricas textiles de Vietnam, país que tiene entre 1,5 y 2 millones de trabajadores en la industria textil. Detectar y recopilar datos relacionados con los microplásticos, las fábricas y las marcas globales que trabajan con ellos puede tener un impacto social que redunde en beneficio de la salud de dichos trabajadores y sus familias, así como de sus derechos y su estabilidad financiera. Este equipo ha diseñado un sistema para prevenir, detectar y diagnosticar la presencia de microplásticos en el aire, así como sus consecuencias, y para aportar una solución sistémica a un problema que puede agravarse en el futuro.
Eficiencia en la gestión del agua. El equipo The Curietors ha impulsado Nutri Clean, una iniciativa dirigida a mejorar las plantas de tratamiento de agua en toda Europa. La solución aborda el problema creciente de la sobrecarga de nutrientes en los ecosistemas marinos, que provoca la proliferación de algas nocivas y crea zonas muertas en las masas de agua. Esta iniciativa combina las tecnologías existentes de tratamiento del agua con un dispositivo de supervisión de última generación, que garantiza un rendimiento óptimo de la planta. Ante el objetivo propuesto por la Unión Europea para 2045 de un tratamiento del agua 100% terciario que elimine el exceso de nitrógeno y fósforo, Nutri Clean supone un salto a favor de la sostenibilidad ambiental y la eficiencia económica en la gestión del agua.
Diagnóstico y prevención de las enfermedades de los peces. El equipo Meitner plantea que los acuicultores carecen de diagnósticos aplicables y de medidas preventivas para identificar tempranamente los peces enfermos, lo cual puede provocar importantes pérdidas económicas y daños ambientales. La solución que proponen es un control continuo de su comportamiento para identificar tempranamente los peces enfermos en función de su movimiento, utilizando imágenes microscópicas y espectrales regulares para diagnosticar los problemas antes de que se produzca una mortalidad masiva. Para ello, combinan las tecnologías IALL y H3D-VISIOnAiR.
Un dispositivo para detectar el moho. El equipo Midas pretende reducir la infestación de moho que afecta los pisos con inquilinos de bajos ingresos en el Reino Unido. Para ello, los estudiantes han desarrollado un dispositivo que detecta el moho antes que los métodos disponibles más usuales y también ayuda a prevenir el crecimiento de nuevas esporas de moho. El resultado es un diseño innovador con muchos componentes, que incluye sensores conectados a un circuito de Arduino con un algoritmo integrado, así como la tecnología de espectroscopia Raman de PiPe4.0 para la detección de las esporas y su clasificación.
Un casco para la transición a la moto eléctrica. El equipo Feynmans basa su proyecto en un enfoque sistemático destinado a reducir las emisiones de los vehículos de dos ruedas a través de un plan de transición a la moto eléctrica en que los conductores juegan un papel clave. Para implicarlos, el equipo ha desarrollado un casco diseñado para filtrar el aire contaminado y recoger muestras con el fin de obtener datos sobre la calidad del aire. El plan se ha centrado en la ciudad de Delhi, pero podría extenderse a otras grandes urbes con características similares. En el caso de Delhi, se persiguen cuatro objetivos: mejorar la seguridad de los conductores, proporcionar datos actualizados sobre la contaminación del aire a través de una app, animar a los conductores a realizar la transición descrita y utilizar los datos recopilados para diseñar planes de actuación.
Un sistema de detección y seguimiento de derrames de petróleo. El equipo Maxwell se ha centrado en la detección y el seguimiento del petróleo en zonas contaminadas y, en concreto, en las comunidades de los países en vías de desarrollo, para ayudarlas a mejorar su salud y nutrición. Para ello, ha desarrollado un dispositivo con un sistema que combina la tecnología SNIFFIRDRONE con sensores de gases, que permite detectar tempranamente y hacer el seguimiento de los derrames de petróleo, y que puede aplicarse al delta del Níger, pero también en otras regiones del continente africano.
Un robot para recopilar datos de los microplásticos en los océanos. El equipo Newton ha desarrollado un robot avanzado para abordar el problema creciente de la contaminación por microplásticos en los océanos y las limitaciones de los métodos actuales de recogida de datos –a menudo rudimentarios y poco automatizados. Este robot, equipado para realizar mediciones in situ similares a las de un laboratorio, pero de forma automatizada, es capaz de recopilar una gran variedad de datos, mejorar su calidad y proporcionar mapas detallados de las concentraciones de microplásticos, lo cual permite adoptar un enfoque más eficiente y preciso a la hora de abordar este problema medioambiental.
Un dispositivo para mitigar la exposición a la contaminación ambiental de los corredores. El equipo The Feynmans tiene como objetivo crear un dispositivo que permite monitorizar la exposición de los corredores a los contaminantes del aire en Barcelona y proporcionar los datos necesarios a las instituciones públicas y a las bases de datos de código abierto con el objetivo de mejorar los modelos existentes, contribuir a la concienciación pública y ayudar a elaborar una regulación efectiva, además de crear una plataforma de asesoramiento personalizado sobre la salud para que los usuarios puedan mitigar los eventuales riesgos para la salud derivados de la contaminación. Al crear una plataforma en las redes sociales con datos en tiempo real, el proyecto empodera a las personas para que tomen decisiones informadas sobre sus rutas y, de este modo, promueve un estilo de vida más saludable frente a la contaminación del aire.
