JUICE - Grupo de investigación

Proyectos de investigación

PERCEPTIONS

Estructuras matemáticas basadas en descripciones lingüísticas no-balanceadas y con multi-granuralidad para mejorar la interacción hombre-máquina

  • Investigadora principal: Núria Agell

Las evaluaciones lingüísticas no-balanceadas que involucran información desequilibrada y multigranular, se consideran apropiadas para captar la incertidumbre e imprecisión que existe en el razonamiento humano al expresar opiniones y preferencias. Para procesar mejor este tipo de información y facilitar su análisis e interpretación, este proyecto propone el desarrollo de mapas perceptuales como nuevas estructuras matemáticas para ser aplicadas en sistemas de toma de decisión multi-criterio y en entornos basados en plataformas o redes sociales. Esto nos permitirá mejorar la interacción hombre-máquina y revertir en un mejor diseño de sistemas de ayuda a la toma de decisiones y plataformas de interacción social. Además, el proyecto centrará su atención en diseñar soluciones para problemas administrativos avanzados que involucren la interacción hombre-máquina.

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CONSBRANDS

Marcas corporativas con conciencia

  • Investigadores principales: Oriol Iglesias y Marco Bertini

Las marcas con conciencia definen y promueven un propósito transformador y un conjunto de valores que conducen la creación de valor. Esta conciencia reside en el corazón de la identidad de la marca y se refleja en la cultura corporativa (Iglesias et al., 2019). Además, promueven relaciones auténticas con sus distintos grupos de interés que les permiten crear valor para todos de forma equilibrada. Esto pasa también por ofrecer a los distintos grupos de interés la posibilidad de co-crear conjuntamente la agenda social y medioambiental de la marca (Edinger-Schones et al., 2019). La investigación académica en el ámbito de las marcas con conciencia se encuentra en una etapa incipiente. Por lo tanto, es necesario profundizar en la conceptualización de este campo de estudio, así como llevar a cabo investigación rigurosa, tanto desde la perspectiva cualitativa, como cuantitativa.

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REMISS

Hacia una metodología para reducir la difusión de información sobre grupos vulnerables y estigmatizados

  • Socios del proyecto: Eurecat, Universidad de Valencia, Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals, Computer Visionn Center
  • Investigador principal: Jordi Nin

La generación y diseminación son parte de un fenómeno generalizado que afecta a la divulgación de contenidos en redes sociales. Los problemas que se generan por este fenómeno son conocidos, desde la amplificación de la falta de confianza general por parte de la sociedad hasta la exacerbación de los mecanismos de polarización social o estigmatización de grupos vulnerables. Esta situación ha ido más allá de lo estrictamente profesional, tanto desde el punto de vista de la investigación como del periodismo, y la amenaza de la generación y diseminación de contenidos y noticias falsas es un fenómeno que ya está internalizado por parte de una gran mayoría de la sociedad. Reducir y entender la generación y divulgación de noticias falsas es esencial para desarrollar políticas correctas y acciones dirigidas a la detección y reducción de la divulgación de estas informaciones.

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HUAWEI

Enchancing copies in the corea relational database

  • Socio: Huawei
  • Investigadores: Jordi Nin, Irene Unceta y Núria Agell
Núria Agell

JUICE Coordinator

Núria Agell

Profesora ordinaria y directora del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences de Esade

Doctorandos

Acogemos a doctorandos de diversas disciplinas (gestión, economía, ingeniería, psicología, sociología y otras disciplinas relacionadas con la gestión) que estén altamente motivados e ilusionados por crear nuevos conocimientos, y que estén interesados en desarrollar una carrera internacional en investigación.

Yuqian Qiu

Intereses de investigación:
Co-creation and ethics: the two pillars of the multi-stakeholder approach to brand management

Supervisores:
Oriol Iglesias y Stefan Markovic

Carlos Carrasco Farré

Intereses de investigación:
Human-Machine Interactions in the Artificial Intelligence era

Supervisores:
Uri Simonsohn

Shiva Mostafavi

Intereses de investigación:
Can People have too much self-control?

Supervisores:
Marco Bertini

Ipek Ozer

Intereses de investigación:
The Sharing Economy: What Makes a Consumer Willing to Share Their Possessions?

Supervisores:
Ana Valenzuela y María Galli

Pietro Fronte

Doctorado industrial - Intereses de investigación:
Understanding customers interests using online and offline information

Supervisores:
Núria Agell y Marc Torrens