LABTECHNO 

Labor markets, technology and structural change: data, theories and policy implications

Los mercados de trabajo de todo el mundo han experimentado disrupciones por toda una serie de factores macroeconómicos, especialmente por el acelerado ritmo del cambio tecnológico. Puesto que las condiciones de los mercados de trabajo afectan directamente los medios de subsistencia y el bienestar de los ciudadanos, comprender las consecuencias del cambio tecnológico y estructural resulta aún más relevante, no solo desde el punto de vista académico, sino sobre todo para guiar el diseño de las políticas para ofrecer respuestas eficientes y equitativas a estos retos macroeconómicos. En este proyecto, nos centramos en tres grandes grupos de problemas que surgen en relación directa con los mercados de trabajo. 

El primer pilar del proyecto abunda en el papel de la oferta laboral –la cantidad y la calidad de las capacidades disponibles en una economía para entender la evolución de la desigualdad salarial. Planeamos conectar la estructura evolutiva del mercado de la educación superior con incentivos para invertir en competencias, en el contexto de ampliación de la matrícula impulsada por la rápida transformación tecnológica. Pretendemos entender las últimas tendencias en rendimiento escolar, diferencia de ingresos por ser graduados y distribuciones salariales para trabajadores cualificados y no cualificados, que tienen importantes repercusiones en el comportamiento del crecimiento y en la desigualdad de ingresos. 

Una segunda línea de investigación toma en consideración directamente los mercados de trabajo. En concreto, prevemos estudiar empíricamente cómo la orientación hacia los servicios alimenta la polarización global del mercado de trabajo, con el incremento de los empleos muy bien pagados y muy mal pagados, en detrimento de los empleos con salarios medios –en una muestra de las economías europeas. Superando las tendencias agregadas, también pretendemos analizar los patrones específicos de género en la polarización del empleo y analizar si la teoría del cambio estructural puede explicar los patrones de polarización observados entre géneros. 

En nuestra tercera línea de investigación, planeamos analizar las consecuencias generales de la reorganización de los mercados de trabajo a raíz de los cambios tecnológicos y estructurales. Por una parte, adoptamos una perspectiva global para comprender las tendencias laborales sectoriales en las economías abiertas que experimentan el proceso de transformación estructural y las consecuencias sobre el bienestar de las diferencias de la (des)industrialización impulsadas por los mercados. Por otra parte, analizamos más de cerca las consecuencias de la automatización y de la adopción de robots en la estructura de los mercados de trabajo. Un primer proyecto toma en consideración los aspectos medioambientales, mientras que otro analiza los efectos agregados de la adopción de tecnologías sustitutivas del trabajo en la formación de los salarios y de los precios. 

Más allá del interés académico directo, esperamos que nuestro proyecto tenga unas repercusiones importantes en las políticas. Las políticas de la educación superior son cada vez más importantes en una economía basada en el conocimiento. De forma similar, la polarización del empleo y las evoluciones concretas de género que se derivan de ella han sido objeto de mucha atención últimamente, en concreto a raíz de la crisis de la COVID-19. Documentar estos patrones habría ayudado a diseñar políticas adecuadas durante la pandemia y también durante la recuperación. Es importante entender mejor las repercusiones del comercio internacional sobre el bienestar ante el actual crecimiento espectacular de las políticas proteccionistas y estratégicas. Finalmente, la investigación sobre los grandes efectos de la automatización contribuirá a informar el debate público sobre las consecuencias no tan obvias del cambio tecnológico, más allá de la discusión sobre la dicotomía creación-destrucción de puestos de trabajo. 

Este proyecto es posible gracias a: