Datos del programa
Generamos datos constantemente sobre cualquier actividad humana o fenómeno natural. Áreas tan diversas como la educación, las finanzas, el periodismo, el marketing, la sanidad, la política pública, el deporte o la ayuda humanitaria utilizan datos para comprender la realidad y adoptar las mejores decisiones posibles.
Próximas ediciones y precios
En breve informaremos de las fechas de la próxima edición.
¿Por qué este programa?
Este programa permite a los participantes aprender a utilizar la visualización de datos para la exploración, análisis y comunicación de datos. En particular, entender cómo la visualización permite sacar partido de las inversiones en Big Data que realizan organizaciones y empresas de todos los ámbitos.
Conocimiento dinámico e innovador
La actualización de contenidos es constante, con temas dinámicos que favorecen el conocimiento y donde el aprendizaje está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.
Flexibilidad y control
El contenido online permite adaptar tu proceso formativo a tu vida laboral y personal.
Lo mejor del online y lo mejor del offline
Sumérgete en una metodología innovadora y de alto impacto que está revolucionando el mundo educativo y empresarial. El nuevo formato in·on te ofrece mayor flexibilidad y a la vez, una formación de máximo prestigio.
Información académica
Estructura de programa
8 semanas, 7 unidades didácticas
Contenido
- Unidad 1: Fundamentos de visualización de datos.
- Unidad 2: Fundamentos de Tableau.
- Unidad 3: Tipos de gráficos para la visualización de datos.
- Unidad 4: Aplicaciones prácticas.
- Unidad 5: Diseño de visualizaciones.
- Unidad 6: Tableau avanzado.
- Unidad 7: Preparación de datos y herramientas.
Objetivos
Gracias a este programa, los participantes serán capaces de:
- Entender cómo el cerebro procesa la información de manera visual y cómo la podemos aplicar al análisis y comunicación de datos. Se darán a conocer los tipos de gráficos más adecuados para cada necesidad analítica y comunicativa. Por ejemplo, cómo utilizar el color, la forma y el texto o qué papel juega la interacción para una exploración satisfactoria de grandes cantidades de datos.
- Establecer una metodología de trabajo que parta de la definición de unos objetivos estratégicos, es decir, las preguntas a las que debe responder la visualización de datos, y el público objetivo de la misma. A partir de aquí, se definen y preparan los datos necesarios para responder a las preguntas y se realiza el diseño más adecuado en función del público objetivo.
- Definir una serie de buenas prácticas en visualización de datos. En particular, se establecerán unas reglas de diseño generales que toda visualización de datos debería cumplir. Además, se analizarán casos de dashboards, aplicaciones y visualizaciones interactivas que resuelven diferentes problemáticas, y se debatirá sobre sus pros y sus contras.
- Utilizar el software para solventar casos reales. Para ello, se enseñarán los fundamentos de Tableau, la herramienta líder del mercado en análisis y comunicación visual de datos. Seguidamente, se plantearán una serie de retos que partirán de conjuntos de datos de diferentes ámbitos, de modo que el participante pueda escoger los más relevantes para su ámbito profesional.
¿A quién va dirigido?
Este programa va dirigido a profesionales que necesiten trabajar con datos, tanto para analizarlos y sacar conclusiones como para presentarlos:
- Profesionales del mundo de los negocios en puestos de gestión y dirección que quieran sacar el máximo rendimiento de las inversiones en Big Data mediante el análisis y comunicación visual de los datos.
- Analistas de datos que desean comunicar los resultados de manera fácil y accesible al público objetivo, y la visualización de datos es esencial para esta tarea.
- Profesionales de la Administración Pública que trabajan con datos a través de aplicaciones y webs que los comuniquen de manera visual.
- Profesionales de organizaciones no gubernamentales (ONG) que para transmitir transparencia en todos los ámbitos necesitan saber comunicar visualmente el resultado de las donaciones que realizan los socios.
- Periodistas y comunicadores que desean crear historias y noticias a partir de los datos, y comunicarlas tanto con texto como con visualizaciones de datos.
Profesorado
![Pascual, Victor](/executive-education/sites/default/files/professor/2021-10/victor-pascual.jpg)
Victor Pascual
Profesor de la asignatura Data Visualization: analítica para la toma de decisiones.
Cofundador de OneTandem, empresa dedicada a la formación y consultoría en visualización de datos. Ingeniero y Doctor en Informática y Comunicación Digital por la Universidad Pompeu Fabra. Su tesis doctoral estuvo enfocada en aplicar técnicas de visualización de datos para representar datos de la web. Uno de sus principales intereses es el de diseminar y evangelizar la disciplina de la visualización de datos. En 2011 codirigió el primer posgrado en Visualización de Datos en España y, desde entonces, ha impartido clases en universidades como UAB, UPC, UPF, ISDI, Blanquerna, BAU y más.
![Pere Rovira](/executive-education/sites/default/files/professor/2020-07/rovira-pere.jpg)
Pere Rovira
Profesor de la asignatura Data Visualization: analítica para la toma de decisiones
Cofundador de OneTandem, empresa dedicada a la formación y consultoría en visualización de datos. También es profesor en diferentes escuelas de posgrado como Esade o la Universidad Autónoma de Barcelona, además ha impartido conferencias para empresas como Google o Adobe. A nivel profesional, lo que más le gusta es ayudar a las personas a entender y comunicar el significado de los datos con la finalidad de mejorar sus vidas y las de los demás. Se dedica al mundo del análisis y la visualización de datos desde hace casi veinte años, durante los que ha fundado varias empresas y creado diferentes programas formativos sobre el tema.
![Gabriel Ripoll Font](/executive-education/sites/default/files/professor/2023-10/gabriel-ripoll-font.webp)
Gabriel Ripoll Font
Mentor del programa
Lecturer sobre Data Visualization en ISDI y BI&Cloud Manager en Prinsotel Hotels & Apartments. Tiene un posgrado en Econometría Financiera en Birkbeck University of London y es licenciado en Administración y Dirección de Empresas en la Universidad de Salamanca.
Metodología
El programa se estructura en siete unidades didácticas. Se seguirá la metodología Learning by Doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real.
- Sesiones online síncronas (una por unidad – periodicidad semanal)
- Las sesiones síncronas se graban y se cuelgan en el campus, para los alumnos que no puedan asistir en directo
- Tests de autoevaluación
- Casos de negocio
- Actividades prácticas
- Foros de discusión guiados
- Tests de repaso
- Videocasos y videoactividades
- Recursos adicionales como videos y lecturas
Se evaluarán distintos entregables y actividades que se plantearán a lo largo del programa.
El alumno conocerá desde el inicio cuáles serán tenidos en cuenta para la evaluación y los que no, así como la ponderación que tendrán en la nota final.
Admisiones
Las personas interesadas deberán completar la solicitud de inscripción online y adjuntar la documentación requerida por Esade. Una vez recibida, los candidatos serán contactados por el equipo de Admisiones para completar el proceso de admisión al programa.
Consúltanos acerca de las condiciones especiales para miembros de Esade Alumni, acuerdos corporativos y otras bonificaciones disponibles.
Coste y financiación
Precio: 2.900€
*Consultar bonificaciones y opciones de financiación
Programas in·on
Una nueva manera de aprender
Esade Executive Education presenta sus nuevos programas semipresenciales y online, pensados para sumergir al participante en una metodología innovadora que está revolucionando el mundo educativo y empresarial, y que combina la excelencia de los programas presenciales de Esade con las oportunidades que ofrece el mundo digital. Los programas in·on abarcan desde Executive Masters de 12 meses de duración hasta programas Open cortos de temáticas muy específicas.