Inteligencia Artificial Estratégica para Ejecutivos

Contenido

El programa se estructura en 7 unidades didácticas. Se seguirá la metodología Learning by Doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan en la vida profesional real.

• Unidad 1: Introducción a la IA principales aplicaciones y tipos: descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Unidad 2: Efectos “Network” y “Flywheel” “Data Value” de la IA, su valor exponencial en combinación con Big Data, Internet, RRSS y IoT.
• Unidad 3: Diseñando la Estrategia de Inteligencia Artificial en el Negocio (AI Enterprise Smart Systems) en grandes, medianas y pequeñas empresas.
• Unidad 4: Transformación de la empresa implementado la IA en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa. Automatización de Procesos Robotizados (RPA) en los Negocios. Estrategias de internalización y externalización.
• Unidad 5: Plataformas disponibles de Servicio de IA (AI PasS) en los negocios. Software 1.0 vs 2.0.
• Unidad 6: Ejemplos de aplicación de la IA en industria clave.
• Unidad 7: El Futuro de la Inteligencia Artificial vs. Inteligencia Aumentada. Consideraciones Éticas, la tecnología y la estratégica no deben dejar atrás a las personas: el Código Ético de la IA en la empresa.

Metodología

El programa combina la formación estratégica – de la mano del profesor Jorge Calvo – con actividades learning by doing -dirigidas por el profesor Marc Torrens-, en las que se usarán herramientas específicas como la plataforma de Machine Learning Bigml.com que permite crear y entender modelos de predicción sin la complejidad de programarlos.

Además, y de forma exclusiva, los participantes de este programa se beneficiarán de una sesión de formación con Alejandro Delgado, Cloud and Cognitive technical leader en IBM, donde a través del acceso a la la plataforma IBM Cloud se profundizará en IA, Machine Learning y redes neuronales dentro del entorno Cognitive Class.

Objetivos

El principal objetivo del programa es desarrollar las competencias estratégicas de la combinación entre la Inteligencia Artificial y Liderazgo Aumentado –personal y corporativo–, impulsado por la colaboración activa entre los mundos cibernético y físico: humanos y máquinas de IA que aumentan las competencias de ambos y que multiplican el rendimiento de la Empresa Aumentada hasta seis veces, consiguiendo ventajas competitivas simultáneas de diferenciación y coste imbatibles.

Otro objetivo que plantea este programa es ahondar en el conocimiento de los diferentes tipos de Inteligencia Artificial y su utilización en los negocios, gracias a lo cual los participantes serán capaces de:

1. Obtener las bases para comprender, saber informarse y seguir la evolución de las aplicaciones de la IA en los negocios.
2. Conocer el potencial innovador disruptivo de la IA en los Negocios: nuevos modelos de negocio, productos, servicios y operaciones.
3. Conocer el potencial estratégico de la IA en la Gestión de Negocios y sus posibilidades: descriptiva, predictiva y prescriptiva.
4. Desarrollar estrategias de implementación mediante la Curva de Valor-Precisión de la IA, la AI-Flywheel y el AI-Moat creando ventajas competitivas imbatibles a largo plazo.
5. Identificar el valor, riesgos y oportunidades asociados a la implementación de estrategias de IA.
6. Familiarizarse con la plataforma IBM Cloud, donde están las herramientas de Inteligencia Artificial de IBM, mediante ejercicios prácticos guiados por un profesor de IBM.
7. Liderar la toma de decisiones estratégicas bien informadas y aumentar el rendimiento del negocio al integrar la gestión clave de la IA recalibrando la empresa.
8. Dirigir equipos multidisciplinares formados por científicos, ingenieros y desarrolladores expertos en IA, junto con las otras funciones de la organización, para maximizar eficiencia.
9. Entrar en contacto con ejecutivos internacionales expertos en IA con dilatadas experiencias en posiciones de alta dirección y consejos de administración (C-level).
10. Entender los principales modelos disponibles de Machine Learning y cómo se evalúan en casos de negocio concreto. Veremos casos reales con la plataforma BigML.com que permite crear modelos con datos reales sin la necesidad de programar.

• Ejecutivos llamados a liderar la transformación digital de sus empresas con una estrategia focalizada en datos y su potencial de negocio.
• Profesionales específicamente digitales que buscan un conocimiento más amplio (actual y/o profundo) para asumir nuevas responsabilidades ejecutivas y ser líderes o agentes de cambio y transformación en sus organizaciones.
• Perfiles expertos en alguna área concreta relacionada con la digitalización que requieren una visión integral de cómo aplicar la IA en los negocios.                                                     
• Consultores y otros profesionales de cualquier ámbito que desean conocer en profundidad el negocio digital para aportar valor a sus empresas (o a sus clientes) o bien emprender nuevos negocios digitales basados en la IA y el Big Data.
• Ingenieros o científicos de datos que aspiren a una visión de negocio basada en el potencial de la IA.

Las personas interesadas deberán completar la solicitud de inscripción y adjuntar la documentación requerida por Esade. Una vez recibida, los candidatos serán contactados por el equipo de Admisiones.

Early Admission: Consúltanos los beneficios y ventajas por reservar tu plaza con antelación.

Se aplicarán bonificaciones especiales a aquellas empresas que inscriban varios participantes en el mismo programa o en varios programas dentro del mismo año académico. El importe del programa incluye la enseñanza, el material docente y los servicios de restauración.

10% de bonificación para los miembros de Esade Alumni.