Impacto
IA responsable
AID3 genera impacto al transformar la investigación rigurosa en IA y estadística en métodos, herramientas y prácticas que las organizaciones pueden utilizar para gobernar de manera responsable las decisiones basadas en datos. Nuestro trabajo aborda un desafío central para las empresas y la sociedad: los sistemas de IA se están adoptando rápidamente, pero muchas organizaciones todavía carecen de mecanismos fiables para evaluar sus riesgos, supervisar su comportamiento y comprender cómo las personas interactúan con ellos.
Gobernanza de la IA
Apoyamos a las organizaciones mediante el desarrollo de marcos de gobernanza, métodos de auditoría de equidad y sesgos, protocolos de evaluación y herramientas para la gestión del ciclo de vida de los modelos, que hacen que los sistemas de IA sean más transparentes, responsables y fáciles de supervisar. Estas contribuciones ayudan a reducir los riesgos operativos, reputacionales y de cumplimiento normativo, al tiempo que mejoran la calidad y la confianza en la toma de decisiones.
IA centrada en las personas
También generamos impacto a través de la investigación en IA centrada en las personas. Al estudiar cómo las personas interpretan recomendaciones, calificaciones, explicaciones y retroalimentación algorítmica, contribuimos al diseño de sistemas de IA que complementen el juicio humano en lugar de sustituirlo o distorsionarlo. Esto es especialmente importante en contextos de alto impacto, como la atención sanitaria, las plataformas digitales y la analítica organizacional.
Educación en IA
El impacto de AID3 también se extiende a los estándares de investigación y a la educación. Desarrollamos métodos reproducibles, protocolos abiertos y orientaciones basadas en evidencia que fortalecen la calidad de la evaluación de la IA. Como parte de Esade, además, trasladamos estos conocimientos a la formación empresarial, la capacitación de directivos y la colaboración con empresas, instituciones y el ecosistema de IA en general, contribuyendo a que los responsables de la toma de decisiones, tanto actuales como futuros, adopten la IA de manera responsable.