Crear mentalitats, proporcionar eines
El pla d’estudis del Grau en Direcció d’Empreses i Grau en Negocis i Intel·ligència Artificial segueix el cicle natural d’un projecte basat en la IA d’una empresa. Començaràs estudiant els factors socials, econòmics i legals que intervenen en el panorama empresarial. Paral·lelament, adquiriràs competències en matemàtiques, estadística i programació. Aquests coneixements et proporcionaran un sòlid marc conceptual i et permetran desenvolupar una mentalitat adequada per al modelatge basat en dades. A mesura que vagis avançant, t’aniràs introduint en els fonaments del management. Coneixeràs les diferents àrees funcionals de l’empresa, com les finances, la comptabilitat, el màrqueting o les operacions. Amb aquests coneixements podràs identificar les necessitats que sorgeixin i convertir-les en oportunitats, utilitzant eines basades en la IA. T’introduiràs en els fonaments de la intel·ligència artificial i adquiriràs coneixements i competències per desenvolupar el teu propi aprenentatge automàtic i els teus models d’aprenentatge profund. A més, aprendràs a desplegar aquests models dins d’una infraestructura de producció, garantint l’aportació de solucions als usuaris finals. El pas següent serà avaluar l’impacte d’aquestes solucions des de les perspectives econòmica, social i mediambiental. Això serà essencial en la teva preparació per dirigir empreses basades en dades, una tasca que exigeix reavaluar i adaptar constantment l’estratègia de l’empresa per tenir un èxit durador.
Aquest programa s’ha dissenyat per guiar-te en el desenvolupament d’una mentalitat sòlida i alhora et proporciona les eines necessàries per adaptar-te a les tendències actuals i anticipar les tendències futures d’aquest sector tan dinàmic.
Les assignatures, curs a curs
Primer curs
DESCOBRIR · Fixant les bases
A primer, exploraràs i descobriràs. T’introduiràs en els principals factors socials i econòmics que configuren el context on creixen i es desenvolupen els negocis. Al mateix temps, adquiriràs uns fonaments sòlids en matemàtiques i en programació, que són la base de la ciència de dades i de la intel·ligència artificial. Serà un any ple de nous reptes i experiències. Coneixeràs els nous companys de classe, t’introduiràs en les metodologies més innovadores i aprendràs amb professors inspiradors. Fora de l’aula, tindràs l’oportunitat d’incorporar-te a associacions d’estudiants i de submergir-te en la intensa vida universitària d’Esade.
OBLIGATÒRIES · 1r trimestre
Matemàtiques Aplicades a la Gestió
Les matemàtiques són una eina essencial per a l’anàlisi d’informació quantitativa, per a la creació i la interpretació de models per explicar la realitat econòmica i financera de l’entorn empresarial i per al desenvolupament de processos de raonament estructurat. Estem vivint una revolució digital en què la gestió, la transformació i l’anàlisi de les dades s’ha convertit no tan sols en un actiu, sinó en una absoluta necessitat en el camp dels negocis.
Els temes i els conceptes que s’aprendran en aquesta assignatura fixaran les bases perquè els estudiants puguin raonar lògicament a partir de problemes del món real que requereixen l’aplicació de models matemàtics, avaluar críticament la utilitat pràctica i la interpretació dels resultats matemàtics, i relacionar-los amb les seves aplicacions en economia i estadística.
Fonaments de la Computació
Els ordinadors són eines potents desenvolupades a partir d’uns principis bàsics. A mesura que ens anem endinsant a l’era de la intel·ligència artificial, la humanitat està assolint uns avanços disruptius amb l’ús dels ordinadors. Tanmateix, els principis de la computació no han canviat. Per entendre i aplicar les tècniques més avançades de la computació, el coneixement d’aquests principis bàsics marca la diferència. En aquesta assignatura, coneixerem què és un ordinador, quins són els seus components i com interaccionar-hi. Abordarem els principis, els conceptes i les competències fonamentals que constitueixen la base de la ciència de la computació i que són els blocs constitutius de la formació tecnològica.
Sociología
Les empreses operen en mercats i, al seu torn, els mercats formen part d’unes societats cada vegada més interrelacionades. Comprendre què és una societat, com es manté unida i com va canviant és una part essencial de la formació que necessiten els futurs professionals de l’administració i la direcció d’empreses.
Aquesta assignatura analitza la relació entre les persones, els grups socials i la societat en conjunt, i ajuda els futurs executius a observar críticament els factors socials condicionants que influeixen en les seves vides. L’objectiu és sensibilitzar els estudiants sobre com les accions que prenen com a ciutadans i com a professionals poden transformar la societat a partir dels valors que decideixen subscriure lliurement.
L’assignatura, doncs, estudia formes d’analitzar la realitat social, fomenta el pensament crític i intenta situar els esdeveniments en una visió històrica i global/local de la societat.
Microeconomia
L’objectiu d’aquesta assignatura és proporcionar als estudiants les eines analítiques de l’anàlisi econòmica que es poden aplicar per entendre els mecanismes del mercat, el repte de l’existència de les fallades de mercat i les conseqüències d’algunes intervencions governamentals en determinats mercats.
Aquesta assignatura proporcionarà als estudiants un marc per a l’anàlisi econòmica de determinats mercats. Els estudiants aprendran a pensar críticament sobre les conseqüències que els canvis en un mercat determinat tenen en les empreses que participen en aquest mercat. També comprendran com les decisions governamentals sobre un determinat mercat modifiquen l’statu quo dels diferents participants del mercat. Finalment, l’assignatura fomentarà el debat sobre la sostenibilitat i els reptes que planteja l’existència de fallades de mercat.
Fonaments de Comptabilitat Financera
Aquesta assignatura és una introducció a la realitat economicofinancera de les empreses. Cobreix els estats financers bàsics del negoci a través de l’estudi dels fets comptables o de situacions simples, basades sovint en l’experiència personal, cosa que en facilita la comprensió. En finalitzar l’assignatura, els estudiants hauran adquirit una formació sòlida de la matèria, que els facilitarà l’estudi de situacions més complexes que afecten els estats financers, la realització d’ulteriors anàlisis i la presa de decisions.
OBLIGATÒRIES · 2n trimestre
Matemàtiques Avançades
L’objectiu d’aquesta assignatura és introduir els estudiants en temes avançats de matemàtiques per a la intel·ligència artificial. Tracta de les matemàtiques discretes, l’àlgebra lineal avançada, els mètodes d’aproximació i el càlcul avançat. Està motivada per les aplicacions d’anàlisi de dades, criptografia i finances, i se centra a utilitzar el software matemàtic a la resolució pràctica de problemes. També desenvolupa i consolida les connexions entre conceptes que els estudiants han après prèviament a l’assignatura introductòria Matemàtiques Aplicades a la Gestió. Prepara els estudiants per a l’estudi futur en els camps de la ciència de dades, l’aprenentatge automàtic, la criptografia i les finances quantitatives.
Programació amb Dades
L'assignatura explora els principis bàsics de la programació orientada a objectes (OOP, per les seves sigles en anglès) tot utilitzant el llenguatge de programació Python. Amb un èmfasi sòlid en l'aprofitament de Python per a una resolució de problemes eficient, els estudiants adquiriran les habilitats bàsiques per a dissenyar i implementar programes escalables que resolguin reptes complexos.
Durant el curs, els participants investigaran exhaustivament els principis de la programació orientada a objectes i la seva rellevància en el desenvolupament de solucions efectives. Gràcies a un profund coneixement de les classes, objectes, herència, polimorfisme, encapsulat i altres conceptes clau, els estudiants estaran perfectament preparats per crear sòlides solucions basades en Python.
Dret Mercantil
En finalitzar aquesta assignatura, els estudiants hauran adquirit les competències necessàries per prendre decisions relatives a qüestions legals en l’àmbit empresarial. També hi desenvoluparan criteris bàsics per entendre com valorar els consells dels professionals jurídics i les seves accions.
Macroeconomia
Aquesta assignatura contribueix a formar els estudiants en economia, desenvolupant-los la capacitat d’anàlisi, l’agudesa mental i la visió crítica en relació amb els problemes i les relacions econòmiques entre les empreses i el seu entorn. També proporciona el màxim nivell de formació professional i d’informació que necessiten els qui vulguin desenvolupar una carrera en gestió o direcció d’empreses. Concretament, aquesta assignatura ampliarà els coneixements adquirits en microeconomia: hi aprendràs a avaluar críticament els plantejaments, les decisions i les polítiques microeconòmiques. Entre altres temes, tractarà de les variables macroeconòmiques, la política fiscal, la indústria financera, les recessions i les crisis.
Comptabilitat Financera Avançada
Aquesta assignatura consolida i amplia els coneixements que tenen els estudiants sobre els estats financers de l’empresa. Es basa en els coneixements adquirits a les classes d’introducció a la comptabilitat financera (Comptabilitat i Anàlisi Financera I) i en els seus coneixements de la realitat economicofinancera de les empreses. Analitza també les complexitats que sorgeixen i afecten els estats financers de l’empresa i n’explora els processos interns de comptabilitat i comptabilitat de costos.
Idioma I (Espanyol)
El teu pla d’estudis també inclourà cursos obligatoris d’Espanyol, des del nivell de principiant fins al nivell avançat. Abans d’iniciar el BBA, es demana als estudiants que facin el test de nivell de llengua espanyola propi d’Esade i/o aportin una acreditació oficial reconeguda per Esade. Començaràs fent l’assignatura Idioma I, en què aprendràs a entendre, parlar, llegir i escriure la llengua a nivell bàsic, habilitats que podràs practicar tant a l’entorn empresarial com a la vida de cada dia. En finalitzar l’assignatura, tindràs un nivell A2 d’Espanyol (sistema MECR).
OPTATIVES
Liberal Arts track
Optatives BBA
Podràs escollir optatives del Bachelor of Business Administration
Optatives BBAI
A continuació, presentem una petita mostra de les optatives del BBAI
- Introduction to Network Analysis
- From Science to Business
- Data Science for (Social) Good
Segon curs
INTERPRETAR · Comprenent els principis de la gestió (management)
A segon, aprendràs a interpretar el context consolidant els teus instruments analítics i incorporant-hi una perspectiva de gestió. Estudiaràs més a fons l’estadística i aprendràs estratègies algorítmiques i computacionals per a la resolució de problemes. També comprendràs els principis i els marcs que impulsen les empreses a l’èxit i t’introduiràs en les principals àrees funcionals de l’empresa. Combinaràs tots aquests coneixements per tal d’identificar necessitats i oportunitats.
OBLIGATÒRIES · 1r trimestre
Estadística Descriptiva i Probabilitat
L’estadística és una eina essencial per a la presa de decisions en entorns en què la quantitat de dades i el nivell d’incertesa no permeten extreure directament la informació que contenen. Aquesta assignatura proporciona alguns dels fonaments teòrics i pràctics necessaris per a la presa de decisions davant de l’aleatorietat.
Estructures de Dades i Disseny d’Algoritmes
Transformar les big data en algoritmes únics i propietaris del negoci suposa transformar tota l’empresa. L’única manera de transformar les dades en informació processable és crear un software basat en algorismes. Comprendre grans quantitats de dades a través dels algorismes millora la presa de decisions de l’empresa, cosa que es tradueix en millores significatives en l’acompliment del negoci. Entenem el negoci algorítmic com l’ús industrialitzat de complexos algorismes matemàtics que són essencials per promoure millors decisions empresarials o per processar l’automatització, que porta a diferenciar-se de la competència. El negoci algorítmic proporciona la velocitat i l’escala necessàries per accelerar el negoci digital i assolir un impacte cada vegada més gran.
Economia Empresarial
Els temes que s’aborden en aquesta assignatura inclouen el poder de mercat, la competència imperfecta, les polítiques de preus, la segmentació del mercat i les estratègies competitives. També hi adquiriràs nocions sobre els tipus de canvi i teories sobre el curt i el llarg termini.
Anàlisi Financera
Aquesta assignatura se centra en l’ús i la interpretació dels estats financers amb la finalitat de diagnosticar la situació econòmica i financera de les empreses o de grups d’empreses i, a partir d’aquí, poder prendre decisions per al futur immediat. A aquest efecte, els participants utilitzaran una sèrie d’eines i indicadors que els permetran formar-se un judici de la situació de l’empresa objecte d’anàlisi. A més, aquesta assignatura introdueix en els fonaments de la previsió i la consolidació dels estats financers, que se suma a l’anàlisi prèvia dels estats financers i permet als participants desenvolupar diagnòstics exhaustius i proporcionar recomanacions. També es prendrà en consideració el report de la sostenibilitat.
Es tracta d’una assignatura fonamental per entendre la utilitat del report financer i els processos de presa de decisions que tenen lloc en els negocis.
Lideratge i Comportament de l’Organització
Aquesta assignatura ha estat pensada per empoderar els estudiants per conrear l’autoconeixement i assumir el seu paper de persones responsables, membres d’equips col·laboratius i futurs líders inspiradors. A través de l’anàlisi de teories i conceptes sobre el comportament humà a les organitzacions, els estudiants obtindran uns coneixements valuosos que aplicaran a l’anàlisi i a la investigació dels comportaments dels líders i dels membres d’equip de les organitzacions que seleccionin.
L’assignatura, que posa l’accent en la importància del treball en equip, va més enllà d’assignar tasques per fer en equip. Repta els estudiants a desenvolupar activament les seves capacitats de treball en equip i a demostrar un compromís decidit i integritat com a membres de l’equip. Introduint-se en projectes col·laboratius, els estudiants desenvoluparan unes qualitats essencials que són molt valorades en els entorns professionals i que els prepararan per progressar en entorns d’equip dinàmics.
Aquesta assignatura fa catalitzador per al creixement personal, proporcionant als estudiants els coneixements, les habilitats i la mentalitat necessàries per abordar les complexitats del comportament organitzatiu. Quan els estudiants iniciïn la seva carrera professional, tindran un coneixement profund de si mateixos i de la capacitat d’influir positivament en els altres, deixant un impacte durador com a líders efectius que fan contribucions als seus equips i a les seves organitzacions.
OBLIGATÒRIES · 2n trimestre
Inferència Estadística i Anàlisi de Dades
L’estadística és una eina fonamental per a la presa de decisions en entorns en què la quantitat de dades i/o el nivell d’incertesa no ens permeten extreure informació directament. En aquesta assignatura, analitzarem alguns dels principis teòrics i pràctics que constitueixen la base per fer prediccions i estimacions i verificar hipòtesis, operacions que s’utilitzen per transformar la informació de què disposem en coneixement i en idees valuoses. A més de les tècniques més comunes d’inferència univariant i bivariant, també examinarem algunes tècniques multivariants útils per resoldre problemes importants en altres contextos, com el màrqueting i els recursos humans.
Resolució de Problemes Computacionals
Aquesta assignatura pretén desenvolupar una comprensió integral de les formes de modelatge i optimització per tal d’abordar efectivament complexos problemes econòmics, socials i mediambientals. Integrant mètodes d’optimització i simulacions, enllaça la teoria amb la pràctica, empoderant els estudiants amb habilitats per a la resolució de problemes computacionals. En el context de la direcció d’empreses i de la intel·ligència artificial, aquestes tècniques són molt rellevants i aplicables a dominis molt diversos, com la direcció d’operacions, les finances, el màrqueting i la planificació estratègica. Proporcionarà als estudiants els instruments necessaris perquè puguin analitzar les dades, optimitzar els processos i dissenyar solucions innovadores, que són competències essencials en el panorama tan canviant dels negocis i de la tecnologia.
L’assignatura se centra en dues àrees principals: els mètodes d’optimització i les simulacions. Els mètodes d’optimització acompleixen un paper essencial en la millora dels processos de presa de decisions i de maximització dels resultats. Concretament, se n’exploraran diverses tècniques, com la cerca d’escalada simple (hill-climbing search), la recuita simulada (simulated annealing) i la cerca tabú (tabu search). La cerca d’escalada simple implica millorar iterativament una solució fent-hi petits canvis, mentre que la recuita simulada imita el procés de recuita per trobar òptims globals. La cerca tabú utilitza un mecanisme de memòria per tal d’evitar recórrer a solucions ja explorades. Aquests mètodes, combinats, proporcionaran als estudiants eines per identificar la solució òptima, cosa que incrementarà l’eficiència, l’estalvi de costos i l’avantatge competitiu.
La segona part de l’assignatura aprofundeix les simulacions de Monte Carlo, que utilitzen el mostreig aleatori per tal d’estimar-ne els resultats. S’hi introdueixen els algorismes evolutius, que impliquen la selecció iterativa, la recombinació i la mutació, per tal de trobar solucions òptimes. Finalment, s’hi descriuen els algorismes de formigues, un tipus d’algorisme inspirat en el comportament de les formigues i els rastres de feromones que deixen, amb la finalitat de resoldre problemes complexos. L’assignatura es clourà explicant les bases de les simulacions basades en agents, que permetrà als estudiants explorar les propietats emergents i simular el comportament dels agents individuals dins d’un sistema, proporcionant coneixements sobre la dinàmica dels fenòmens socials, mediambientals i econòmics emergents.
Dret Tributari
Aquesta assignatura facilita als estudiants coneixements sobre la realitat fiscal del món dels negocis. Al llarg del curs, s’introdueixen els conceptes bàsics de la tributació, perquè els estudiants puguin apreciar la importància que les empreses adoptin una política fiscal adequada. En finalitzar l’assignatura, els estudiants estaran en condicions d’estudiar el sistema tributari espanyol més a fons.
Economia Financera
Els mercats financers actuen com el marc per equilibrar l’oferta dels recursos financers disponibles en una economia amb la demanda. Atès que qualsevol activitat econòmica requereix finançament, saber com funcionen aquests mercats i conèixer els actius que s’hi negocien és un component clau de la formació que ofereix qualsevol programa universitari dedicat a la direcció i administració d’empreses.
Teoria de l’Organització
Tenir èxit en una organització, ja sigui com a treballador contractat de nou o com a CEO, requereix comprendre el costat humà de la gestió i conèixer a fons com funcionen les organitzacions.
Si volem ser efectius en la nostra tasca, no tan sols necessitem tenir competències tècniques en operacions, finances, comptabilitat i màrqueting, i desenvolupar unes estratègies reeixides, sinó també saber com implementar-les amb l’ajuda d’altres persones. Les nostres característiques, habilitats, competències i coneixements seran uns instruments molt valuosos al llarg de tota la nostra carrera. Tanmateix, a mesura que ens promocionem dins de qualsevol organització, serà cada vegada més essencial que desenvolupem la capacitat de treballar amb un grup divers i multicultural de persones, i entendre i aprofitar les dinàmiques de l’organització. Els conceptes i els models que s’estudien en aquesta assignatura tenen aplicacions en organitzacions molt diverses: no tan sols a les empreses, sinó també als governs, les ONG, els equips esportius, els clubs socials i els grups religiosos. Et convidarem a explorar diverses formes organitzatives i altres propòsits, més enllà de l’àmbit corporatiu.
Idioma II (Espanyol)
En finalitzar aquesta assignatura, el teu nivell d’Espanyol arribarà al B1 (sistema MCER).
OPTATIVES
Optatives BBA
Podràs escollir optatives del Bachelor of Business Administration
Optatives BBAI
A continuació, presentem una petita mostra de les optatives del BBAI
- Introduction to Network Analysis
- From Science to Business
- Data Science for (Social) Good
- Introduction to Quantum Information
- Advanced Computing for Business
- Tech Dialogue
- AI, Science and the Cutting Edge
- Marketing Analytics
Tercer curs
DESPLEGAR · Aprofitant la intel·ligència artificial
En tercer, desplegaràs totes les teves habilitats per donar resposta a les necessitats i aprofitar les oportunitats. El tercer curs marca un canvi de rumb important per centrar-se en la intel·ligència artificial i les seves aplicacions en el món dels negocis. Hi aprendràs els fonaments de l’aprenentatge automàtic per tal de resoldre problemes del món real. A més, coneixeràs més a fons com aprofitar les eines de la IA en diversos contextos empresarials, inclosos els relacionats amb les finances, el màrqueting i les operacions.
OBLIGATÒRIES · 1r trimestre
Finances Corporatives
És essencial que els estudiants d’aquest programa siguin capaços d’identificar les amenaces i les oportunitats de la creació de valor a les empreses; coneguin els diferents models de mesurament del valor, i n’entenguin els avantatges i les limitacions, i sàpiguen aplicar-los en seleccionar inversions i recursos per a l’empresa, com també identificar la contribució de la direcció de finances a la creació de valor per a l’accionista.
Fonaments de Màrqueting
Aquesta assignatura és una introducció als conceptes fonamentals del màrqueting i presenta als estudiants les metodologies i els coneixements que necessiten per formar-se una base sòlida per poder prendre les decisions adequades.
S’ha dissenyat de manera que els estudiants hi puguin experimentar situacions que no tan sols els serveixin per adquirir coneixements, sinó també per desenvolupar les seves competències socials i personals.
Així doncs, aquesta assignatura ajuda els estudiants a desenvolupar principalment els aspectes següents de la seva personalitat: la creativitat, la innovació i la responsabilitat social personal.
Fonaments de la Intel·ligència Artificial
“Com aprenen les màquines pel seu compte? Com acumulen coneixement expert?” Aquestes preguntes constitueixen la base d’aquesta assignatura, que té com a objectiu principal proporcionar als estudiants les competències necessàries perquè puguin abordar problemes complexos quan es desconeixen els principis rectors o les equacions que els expliquen, però es disposa de bases de dades per inferir-ne possibles resultats.
A través d’aquesta assignatura, els estudiants s’introduiran en diferents tècniques d’aprenentatge automàtic, com ara l’aprenentatge supervisat, el semisupervisat i el no supervisat. Hi adquiriran coneixements teòrics d’aquestes tècniques, analitzant-ne els principis subjacents, els algorismes i les seves aplicacions. En finalitzar l’assignatura, els participants no tan sols tindran uns fonaments teòrics sòlids de la intel·ligència artificial, sinó també les habilitats pràctiques per implementar-los i personalitzar les tècniques de l’aprenentatge automàtic. Aprendran a preprocessar les dades, a seleccionar els models més adequats, a formar-s’hi i a avaluar-los, i a perfeccionar el seu acompliment.
De la Idea a l’Execució: Desenvolupament Estratègic del Software
Aquesta assignatura ofereix una anàlisi exhaustiva dels diversos elements que intervenen en el procés d’enginyeria de software. Els estudiants hi obtindran una comprensió profunda dels principals conceptes i de les pràctiques necessàries per transformar amb èxit les idees en aplicacions de software plenament funcionals.
Al llarg de l’assignatura, els participants coneixeran els sistemes de control de versions i la importància de fer-ne un maneig efectiu. S’introduiran en els protocols de disseny, comprenent com crear arquitectures de software robustes i escalables. A més, l’assignatura tractarà de les tècniques essencials, com el pull requesting, el lliurament continu (continuous delivery), la ramificació (branching) i la fusió (merging), facilitant que els estudiants puguin col·laborar eficientment en els equips de desenvolupament.
Participant en exercicis pràctics i en projectes del món real, els estudiants adquiriran una experiència pràctica aplicant els principis de l’enginyeria de software. Aprendran a gestionar de manera efectiva els repositoris de codis, a utilitzar les eines estàndard del sector i a implementar les millors pràctiques per a l’assegurament i el control de qualitat. Al final del curs, tindran els coneixements i les competències necessaris per desenvolupar software estratègicament, des de la seva concepció inicial fins a la seva execució reeixida.
Disseny de Sistemes d’Operacions
Aquesta assignatura pretén assegurar que els estudiants dominen el llenguatge bàsic relacionat amb el món dels negocis, introduint-los els conceptes i les eines fonamentals de la direcció d’operacions. Els estudiants hi desenvoluparan les competències necessàries per poder formar-se una visió integral i general de les organitzacions i de l’entorn en què operen, més enllà dels seus aspectes funcionals. Finalment, també hi desenvoluparan la capacitat analítica i una visió sistèmica de les organitzacions complexes, perquè puguin assumir el modelatge del negoci i cercar la millor solució per a la seva organització, concebuda com un tot.
OBLIGATÒRIES · 2n trimestre
Aprenentatge Automàtic
Aquesta assignatura ha estat concebuda com a continuació dels coneixements fonamentals adquirits a Fonaments de la Intel·ligència Artificial. Pretén analitzar més a fons les tècniques de l’aprenentatge supervisat, no supervisat i semisupervisat. Els estudiants hi estudiaran temes avançats de modelatge, clusterització i anàlisi de dades.
L’assignatura aborda qüestions avançades de la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic (machine learning). Els estudiants hi adquiriran experiències pràctiques implementant i perfeccionant models d’aprenentatge automàtic utilitzant marcs i biblioteques populars. També aprendran a avaluar l’acompliment dels models, a interpretar-ne els resultats i a abordar problemes específics de les aplicacions reals.
En finalitzar el curs, els participants estaran ben preparats per abordar problemes complexos en entorns industrials i financers, utilitzant tècniques avançades d’aprenentatge automàtic. Disposaran de les competències per analitzar i modelar dades, derivar-ne informació valuosa i prendre decisions informades, basades en resultats. Aquesta assignatura és una plataforma important per aconseguir dominar l’aprenentatge automàtic i fer una contribució efectiva al camp tan canviant de la intel·ligència artificial.
Gestió i Disseny de Bases de Dades
Aquesta assignatura proporciona als estudiants una comprensió pràctica de les bases de dades relacionals i no relacionals. A través d’exercicis pràctics, els estudiants aprendran a dissenyar estructures eficients de bases de dades, a generar consultes utilitzant SQL i NoSQL, i a gestionar sistemes de bases de dades a les empreses. En finalitzar el curs, estaran preparats per gestionar les dades de manera efectiva i contribuir a una gestió eficient de les bases de dades, en diversos entorns organitzatius.
Estratègia Financera
Aquesta assignatura pretén emmarcar les decisions financeres i les polítiques de dividends dins l’estratègia global de l’empresa, atenent les condicions del mercat i els tipus de stakeholders. Analitzar la realitat empresarial és més fàcil a partir de les empreses cotitzades. Basant-se en el paradigma de Modigliani i Miller, aquesta assignatura introdueix els conceptes i les situacions que poden perjudicar l’eficiència del mercat: la informació asimètrica, els conflictes d’interessos i els agents econòmics irracionals. Amb aquestes distorsions, els preus no són el resultat de valoracions objectives.
En assignatures prèvies de finances, s’han presentat els instruments financers bàsics: comptabilitat, anàlisi, selecció d’inversions, planificació financera i corporativa, models d’avaluació dels instruments financers, etc. Utilitzarem aquests instruments per analitzar la presa de decisions a les empreses.
Partim del supòsit que les decisions financeres corporatives estan molt relacionades amb el tipus de negoci. D’altra banda, els diversos interessos dels diferents agents implicats en les empreses i les condicions econòmiques generals també són importants. En aquest marc, l’assignatura se centrarà en les decisions financeres a llarg termini: l’estructura de capital, la política de dividends, la sortida a borsa, les fusions i adquisicions i les start-ups. Com a part d’aquestes decisions a llarg termini, estudiarem la dinàmica entre les empreses i els mercats financers, i com la informació asimètrica i els conflictes d’interessos condicionen les possibilitats de supervivència i de creació de valor.
L’entorn economicofinancer condiciona les possibilitats de les empreses i determina la importància relativa de les diferents institucions i operadors econòmics. En aquesta assignatura, estudiarem fins a quin punt diferents grups d’inversors (empreses de capital privat, empreses de capital risc, fons d’inversió lliure, etc.) poden influir en l’entorn econòmic i en les decisions financeres de les empreses en què participen.
Fonaments de l’Excel·lència en Operacions
El terme operacions s’utilitza àmpliament arreu del món per descriure la funció corporativa que produeix béns i serveis. Les operacions engloben totes les activitats necessàries per crear i lliurar un producte o un servei determinat –des del subministrament fins a la distribució. Les formes en què les empreses agrupen aquestes diferents activitats en defineixen els diferents processos. L’objecte fonamental de les operacions és l’estudi dels processos. La definició d’aquests processos és la base de la seva digitalització futura.
Entre les diverses àrees de les empreses, la d’operacions és la exigeix un nombre més gran de persones i d’actius. Operacions és també la principal àrea responsable de la qualitat del que ven l’empresa. La innovació en operacions és una via significativa i sostenible per avançar-se a la competència –i mantenir-se a l’avantguarda.
Per tant, cada vegada són més els qui veuen les operacions com un mitjà per adquirir un avantatge competitiu. És essencial gestionar correctament les operacions per aconseguir fer realitat l’estratègia de l’empresa. Sense la contribució de les operacions, qualsevol intent de definir l’estratègia corporativa corre el risc de convertir-se un exercici merament teòric.
Una empresa excel·lent és la que destaca en el seu sector amb un acompliment millor que el de la competència. L’excel·lència en operacions és la implementació de l’estratègia corporativa d’una manera més fiable i coherent que la de la competència. Això s’aconsegueix a través del disseny i la implementació de processos excel·lents i la seva millora contínua. L’excel·lència en operacions s’evidencia en els resultats de l’empresa.
En aquesta assignatura, es desenvolupen els fonaments de l’excel·lència d’operacions, que coincideixen amb els elements infraestructurals –també anomenats software– de l’estratègia d’operacions. Aquests elements són la innovació, la planificació dels recursos de l’empresa (ERP), la indústria 4.0 i la digitalització, la gestió de la qualitat i la qualitat ambiental. A més, treballarem en la millora dels processos a través dels enfocaments Lean i Six Sigma.
La pandèmia de la COVID-19 i la guerra entre Rússia i Ucraïna han accentuat la importància de les operacions per a les empreses i per a la societat en general, i alhora han introduït canvis importants en la seva gestió. Això ha obligat a redissenyar els processos de la cadena de subministrament amb la finalitat de minimitzar-ne el risc, a revisar les decisions de “produir o comprar”, a millorar la digitalització dels serveis i de les operacions industrials, etc. Com va assenyalar Stéphane Bancel, CEO de Moderna, la companyia biotecnològica que va fabricar la vacuna contra la COVID-19, “produir fou també un factor facilitador essencial. Si tenim molts coneixements científics, però no podem fabricar el nostre producte, no hi ha negoci”.
Decisions en Màrqueting
Aquesta assignatura desenvolupa encara més els continguts formatius adquirits a Fonaments de Màrqueting. Després de dominar les eines i els conceptes bàsics del màrqueting a primer, els estudiants aprendran ara les estratègies de màrqueting. Per il·lustrar-ho amb una imatge extreta del món dels escacs, Fonaments de Màrqueting ensenya els estudiants a moure cadascuna de les peces, mentre que Decisions en Màrqueting els ensenya els moviments més usuals (escac i mat, obertures, etc.).
Elaboració de Narratives Convincents a través de la Visualització i l’Storytelling
En el complex entorn actual, no n’hi ha prou a extreure informació de les dades, sinó que és igualment crucial comunicar el seu valor de manera efectiva. Aquesta assignatura pretén relacionar les dades amb la resta de l’organització, creant unes narratives rellevants que donin vida al coneixement que aquestes contenen.
Al llarg del curs, els estudiants aprendran a construir històries convincents sobre les dades, a donar-los una visualització efectiva i a comunicar el seu contingut amb impacte. Aprendran a dominar les tècniques de visualització de dades i a explorar el poder de l’storytelling com a mitjà per implicar els stakeholders i influir-los. Aprofitant les tècniques de visualització de dades i de storytelling, els estudiants esdevindran experts transmetent informació complexa a públics diversos.
Idioma III (Espanyol)
En finalitzar l’assignatura, assoliràs un nivell d’Espanyol de B2 (sistema MECR). Al llarg del programa, avançaràs fins arribar a Espanyol 5, un nivell dedicat a adquirir fluïdesa i a entendre el context cultural de la llengua.
OPTATIVES
Optatives BBA
Podràs escollir optatives del Bachelor of Business Administration
Optatives BBAI
A continuació, presentem una petita mostra de les optatives del BBAI
- Introduction to Quantum Information
- Advanced Computing for Business
- Tech Dialogue
- AI, Science and the Cutting Edge
- Marketing Analytics
- Recommender Systems
- Computational Social Science
- Quantum Algorithms
Quart curs
TRANSFORMAR · Integrat la IA en l’estratègia del negoci
A quart, aprendràs a integrar la intel·ligència artificial dins l’estratègia del negoci. Desenvoluparàs una comprensió exhaustiva de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’entorn sociopolític i econòmic del negoci. Aprendràs a adaptar-t’hi, transformant i alineant el talent amb la infraestructura i l’estratègia. En finalitzar aquest curs, hauràs adquirit les competències necessàries per impulsar l’adopció de la IA i garantir-ne el desplegament de forma ètica i sostenible, amb la finalitat de maximitzar els resultats del negoci.
OBLIGATÒRIES · 1r trimestre
Direcció de Persones
L’objectiu d’aquesta assignatura és proporcionar als estudiants una comprensió sòlida dels criteris i els processos que intervenen en la direcció de persones. La seva contribució al programa és establir els fonaments de la gestió de persones que han de conèixer els executius del futur. En aquest sentit, l’assignatura s’adreça als futurs directius, independentment de l’àrea funcional en què operin.
Estratègia Competitiva
Aquesta assignatura es divideix en una part teòrica intensiva, que proporciona una visió general de l’empresa i dels conceptes clau que intervenen en la presa de decisions estratègiques, i una part pràctica, que inclou una simulació en què s’aplicaran les eines i els conceptes tractats a classe.
Anàlisi de l’Entorn Econòmic
Aquesta assignatura combina elements de Microeconomia, Macroeconomia i Economia Empresarial. Hi estudiaràs l’economia aplicada, que projecta els fonaments de l’anàlisi econòmica a la situació econòmica, des d’una perspectiva geogràfica i orientada al sector.
Competir des d’Operacions
Aquesta assignatura pretén formar els estudiants perquè siguin capaços de contribuir a l’estratègia global de l’empresa des de la funció d’operacions. Això requereix facilitar la implementació i l’execució de l’estratègia de negoci de l’empresa en un entorn global. Els estudiants hi aprendran a dissenyar i gestionar la cadena de valor des d’operacions.
Xarxes Neuronals Profundes
Aquesta assignatura ofereix als estudiants una àmplia introducció als principis de l’aprenentatge profund. Els estudiants s’endinsaran en les complexitats de les xarxes neuronals profundes, analitzant tècniques avançades com les xarxes convolutives per a l’anàlisi d’imatges i les xarxes recurrents per al processament seqüencial de dades. Al llarg de l’assignatura, els estudiants adquiriran experiència pràctica en el disseny, la formació i l’ajust de xarxes neuronals profundes utilitzant els estàndards del sector. Aprendran a preprocessar les dades, a implementar-ne diverses capes i funcions d’activació, i a optimitzar els models per millorar-ne l’acompliment.
Aquesta assignatura ajudarà els estudiants a avançar cap a una assignatura més específica en què analitzaran les aplicacions de l’aprenentatge profund en el processament del llenguatge natural i la visió per ordinador, entre d’altres.
Integració de Dispositius i de Sistemes
Aquesta assignatura tractarà de les principals arquitectures i protocols que intervenen en la comunicació entre els dispositius i els sistemes web. Els estudiants hi estudiaran la història, l’evolució i l’impacte dels sistemes basats en internet. Comprendran els conceptes i els principis fonamentals que hi ha darrere dels protocols web, especialment del protocol HTTP i la programació web. A més, l’assignatura introduirà en el disseny i les estratègies d’optimització de les arquitectures web. Els estudiants examinaran diverses arquitectures web i aprendran a optimitzar-les per tal de millorar el seu rendiment i l’eficiència.
En finalitzar l’assignatura, els participants tindran els coneixements i les competències necessaris per integrar els dispositius i els sistemes de manera efectiva en els entorns web, facilitant així una comunicació fluida i un intercanvi eficient de dades.
OBLIGATÒRIES · 2n trimestre
Solucions al Núvol
En aquesta assignatura, els estudiants adquiriran una comprensió profunda de les tecnologies en el núvol i com poden revolucionar els negocis a tots els sectors.
Al llarg de l’assignatura, s’analitzaran els conceptes fonamentals de la computació en el núvol (cloud computing), incloses la infraestructura com a servei (IaaS), la plataforma com a servei (PaaS) i el software com a servei (SaaS). Hi aprendrem a treure el màxim partit dels proveïdors en el núvol, com Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform, per tal de construir solucions escalables, fiables i segures.
L’assignatura abordarà diversos models de desenvolupament en el núvol, inclosos els núvols públics, privats i híbrids, que ens permetran determinar el millor enfocament per atendre les necessitats exclusives de la nostra organització. Ens introduirem en el disseny de l’arquitectura en el núvol, entenent com optimitzar els recursos, garantint-ne una àmplia disponibilitat, i implementar mesures de seguretat robustes.
L’Entorn Sociopolític dels Negocis
El propòsit d’aquesta assignatura és proporcionar als estudiants una perspectiva global del context social i polític en què operen les organitzacions, de manera que, quan analitzin qualsevol qüestió, ja sigui professional, econòmica, social o humana, puguin situar automàticament el problema en un marc d’interacció local i global.
Per aconseguir-ho, l’assignatura adopta una metodologia multidisciplinària per tal d’analitzar la globalització, veient-la no com un mer procés econòmic, sinó més aviat com una transformació social de primer ordre, que implica components socials, polítics i culturals. Aquesta transformació no ve predeterminada i els seus resultats són deguts a múltiples decisions, que impliquen formes concretes d’entendre el món que ens envolta, observant la realitat i posant en joc els valors humans.
Aquesta assignatura adopta un punt de vista fonamentalment cultural. En primer lloc, aquest enfocament ha d’ajudar els estudiants a entendre l’impacte social de les decisions individuals i col·lectives i, en segon lloc, ha de permetre’ls desenvolupar els criteris per avaluar les conseqüències polítiques i socials de les seves decisions.
L’assignatura planteja qüestions que són a la base de la responsabilitat social corporativa (CSR) i permet als futurs executius abordar els principals problemes socials que conviuen amb la seva activitat professional.
Estratègia Corporativa
Aquesta assignatura se centra bàsicament en els temes relacionats amb el desenvolupament de l’estratègia corporativa. Amplia i aprofundeix els coneixements dels estudiants sobre les diferents alternatives de creixement, com l’expansió internacional, la diversificació del negoci (horitzontal o vertical) i les diferents estratègies de creixement, comparant les fusions i adquisicions amb les aliances estratègiques i el creixement orgànic. Després, els estudiants examinaran diferents contextos per a l’elaboració d’una estratègia, com les empreses cotitzades, les empreses familiars i les organitzacions no lucratives. L’assignatura també proporciona una anàlisi més a fons de la governança, estudiant-ne les diferències internacionals i com les noves tecnologies afecten la direcció estratègica i els reptes relacionats amb l’execució de l’estratègia.
Liderar Organitzacions impulsades per les Dades
Aquesta assignatura proporciona als estudiants els coneixements i les habilitats necessaris per transformar amb èxit el procés de presa de decisions de negocis utilitzant la ciència de les dades i la intel·ligència artificial. Analitza els canvis culturals, les estratègies de gestió de persones i les adaptacions organitzatives necessàries per crear una mentalitat impulsada per les dades. Hi aprendràs a implementar les metodologies Agile i Lean, a crear nous rols i a fomentar la innovació dins la teva organització. En finalitzar l’assignatura, estaràs preparat per dirigir eficaçment organitzacions impulsades per les dades, aprofitar el poder de les dades per prendre decisions informades i impulsar el creixement i l’èxit.
Dissenyar per a l’Ètica i la Sostenibilitat
La intel·ligència artificial té el potencial de contribuir al nostre benestar en diversos camps. Tanmateix, també planteja alguns reptes sobre la privacitat de les dades, la transparència del model o la seva equitat. Aprofitar la intel·ligència artificial de manera responsable requereix entendre la seva incidència en l’autonomia dels usuaris, ser crítics sobre el seu impacte i avaluar-ne els costos i els beneficis igualment. Aquesta assignatura tracta no tan sols de com dissenyar els models d’aprenentatge automàtic per a la sostenibilitat, sinó de com fer-ho de manera sostenible.
Tendències de Màrqueting
Fonaments de Màrqueting va introduir les bases conceptuals i analítiques del màrqueting, mentre que Decisions en Màrqueting va facilitar una comprensió més profunda de les estratègies de màrqueting. A Tendències Màrqueting, ens centrarem en les principals tendències que influeixen directament en el procés de presa de decisions de màrqueting.
La democratització de la tecnologia i els nous mitjans digitals estan canviant radicalment el comportament dels clients i dels usuaris, que han començat a reaccionar, entendre i acceptar les empreses, els seus productes o serveis, i fins i tot la seva publicitat, d’una manera totalment diferent de com ho feien fa pocs anys.
Aquest fet, junt amb l’aparició de nous models de negocis disruptius en el camp digital (alguns d’ells, contraintuïtius), fa que tots els actors del mercat es transformin. Així, per exemple, les empreses en general han d’impulsar i/o consolidar els seus programes de transformació digital, les ciutats s’han de convertir en ciutats intel·ligents, el sector sanitari s’ha de transformar en eHealth o el sector de les assegurances, en Insurance Tech, entre d’altres. Aquesta és la raó per la qual tots aquests factors s’han de qüestionar els mètodes tradicionals de comercialització i publicitat, a fi d’adaptar-se a aquest nou entorn, que alguns experts no dubten a descriure com a volàtil, incert, complex i ambigu (VUCA).
Des del punt de vista del client “empoderat” per la tecnologia, la competència és a l’abast d’un clic. Els nous productes, cada vegada més complexos, necessiten un relat (storytelling) o el màrqueting d’un influencer per ser entesos correctament i no ser rebutjats pels clients. L’excés de competència requereix ajustar-se bé a les exigències del client i captar la seva atenció a través de la generació i l’adquisició correcta, des de diferents fonts, d’un trànsit de qualitat. La publicitat requereix redissenyar i controlar el nombre d’impactes al client (o punts de contacte) a través de “models d’atribució” i de publicitat personalitzada mitjançant tècniques publicitàries programàtiques o l’automatització del màrqueting.
Aquesta assignatura introdueix l’estudiant al màrqueting disruptiu i a la necessitat de canviar les normes establertes del màrqueting clàssic. Aprofundeix en les tècniques de generació, adquisició i captura d’un trànsit de qualitat. S’hi explica detalladament la necessitat de personalitzar al màxim els productes, els serveis i les campanyes. S’hi analitza amb profunditat la urgència de dissenyar el “recorregut del client” (o customer journey) i, finalment, un dels aspectes clau d’aquest nou màrqueting: el mesurament digital integral de tots els actes i de la presa de decisions basades en dades, utilitzant la ciència de dades i les tècniques de la intel·ligència artificial.
Cinquè curs
CREAR · Obtenir una perspectiva global, traçant el teu propi camí
En aquest darrer curs, traçaràs el teu propi camí en la intersecció entre el negoci i la intel·ligència artificial. Ampliaràs els teus coneixements i n’obtindràs una perspectiva global a través del programa d’intercanvi internacional amb prestigioses universitats. També faràs pràctiques en destacades empreses tecnològiques per tal de posar en pràctica el que has après a l’aula. Aquest curs culminarà amb la finalització dels teus projectes finals de grau en direcció d’empreses i en intel·ligència artificial aplicada als negocis, en què podràs exhibir el teu grau d’especialització i preparació per emprendre la teva futura carrera professional.
OBLIGATÒRIES · 1r trimestre
Programa d’intercanvi internacional
A cinquè, aniràs un semestre a l’estranger, en una de les més de 80 universitats d’arreu del món amb les quals Esade té acords d’intercanvi. Al seu torn, alguns alumnes d’aquestes universitats vindran a estudiar a Esade durant un semestre, la qual cosa aportarà una visió encara més internacional a les nostres aules.
OBLIGATÒRIES · 2n trimestre
Internship
A quart, faràs un semestre de pràctiques professionals obligatòries. Durant les teves pràctiques, ocuparàs un lloc de treball real en una empresa de primer nivell nacional o internacional. Podràs aplicar tot el que has après al grau i adquiriràs habilitats i competències que tan sols s’adquireixen exercint la professió.
Capstone Module: Imagine the Future of Business in 2030
Durant el capstone module, faràs un treball de consultoria per a una empresa real. Treballaràs en equip amb els teus companys per tal de definir les tendències del mercat i els possibles escenaris de futur del seu sector. Un cop definits, plantejareu a l’empresa la millor estratègia que ha de seguir per tenir èxit en aquests nous escenaris.
Final Degree Project: Bachelor in Business Administration
En cinquè, has de fer un treball individual, que hauràs de presentar a final de curs i que et permetrà posar en pràctica els coneixements i les habilitats adquirides al llarg del grau. Podràs optar entre desenvolupar un business plan, un in-company business project relacionant el treball amb les teves pràctiques, o una tesina final de grau.
- Business Plan
- In-Company Business Project
- Tesina Final de Grado
Final Degree Project: Grau en Direcció d’Empreses i Grau en Negocis i Intel·ligència Artificial
Optatives
Com a estudiant del Grau en Direcció d’Empreses i Grau en Negocis i Intel·ligència Artificial, tindràs l’oportunitat de matricular-te d’assignatures de lliure elecció (elective) d’ambdós programes. Això et donarà més flexibilitat a l’hora de dissenyar un itinerari d’aprenentatge únic, ajustat als teus propis interessos.
Com a part dels requisits per a la graduació del BBA, hauràs de fer el track en Arts Liberals. Per a això, hauràs de cursar una de les assignatures de lliure elecció d’aquest track durant el període de les optatives de gener al primer any dels teus estudis.
Optatives BBA
Podràs escollir optatives del Bachelor of Business Administration
Optatives BBAI
A continuació, presentem una petita mostra de les optatives del BBAI
- Marketing Analytics
- Recommender Systems
- Computational Social Science
- Quantum Algorithms
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Deep Dive into Research
- Reinforcement Learning