Avís: La informació sobre les assignatures dels quatre cursos és orientativa i pot canviar amb el temps. Ens esforcem per mantenir-la actualitzada, per això et recomanem revisar-la periòdicament per disposar dels últims detalls.
Primer Curs
Calculus and Algebra
Els estudiants desenvolupen una comprensió rigorosa del càlcul i de l’àlgebra lineal, el llenguatge matemàtic que sustenta l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. En finalitzar el curs, els estudiants disposaran de les habilitats de raonament quantitatiu i de la fluïdesa matemàtica necessàries per tenir èxit en els cursos avançats del programa.
Els estudiants són introduïts als principis bàsics que expliquen com funcionen els ordinadors, des de la lògica matemàtica i l’arquitectura de maquinari fins als sistemes operatius i la programació. Al llarg del curs, els estudiants seran capaços de pensar de manera algorítmica per resoldre problemes i escriure els seus propis programes en Python.
Els estudiants adquireixen les eines econòmiques essencials per comprendre com funcionen els mercats, explorant la dinàmica de l’oferta i la demanda, l’elasticitat dels preus i les estructures de mercat. Els estudiants seran capaços d’aplicar el raonament econòmic a les decisions empresarials estratègiques i als reptes de política.
Els estudiants examinen les estructures socials, les dinàmiques de poder i les ideologies que modelen els individus, les organitzacions i el món modern. Utilitzaran teories sociològiques i les aplicaran a problemes reals com el biaix algorítmic i la governança global. El curs ajudarà els estudiants a aguditzar el seu pensament crític i a convertir-se en professionals més conscients èticament.
Els estudiants obtenen una introducció completa a l’estadística descriptiva i a la probabilitat, abastant la resumició de dades, els models de probabilitat i les variables aleatòries discretes i contínues, amb pràctica directa utilitzant Excel. En finalitzar el curs, els estudiants tindran confiança per aplicar el raonament estadístic i comunicar conclusions basades en dades en un context empresarial.
Els estudiants amplien els seus coneixements fonamentals de càlcul i àlgebra per aprofundir en el càlcul multivariable, les equacions diferencials, els mètodes numèrics i els espais de funcions. El curs proporcionarà als estudiants les eines matemàtiques necessàries per destacar en disciplines com la ciència de dades, les finances quantitatives i la recerca.
Els estudiants s’introdueixen en els marcs legals que regulen l’activitat empresarial, incloent-hi el dret corporatiu, la propietat intel·lectual, el dret de la competència, els contractes mercantils i la gestió de crisis. En finalitzar el curs, els estudiants disposaran de les habilitats pràctiques necessàries per identificar consideracions legals en la presa de decisions empresarials i col·laborar eficaçment amb professionals del dret.
Els estudiants exploren la teoria i la pràctica de la inferència estadística, aprenent a prendre decisions basades en dades mitjançant tècniques com les proves d’hipòtesis, l’estimació, l’anàlisi de regressió i l’agrupament. En aplicar aquestes eines a entorns empresarials reals, els estudiants desenvoluparan sòlides habilitats analítiques i de competència en dades, juntament amb experiència pràctica en l’ús d’eines de programari estadístic.
Els estudiants exploren el funcionament de l’economia agregada en un context global, analitzant la política fiscal i monetària, els mercats laborals i els models d’economia oberta. El curs té com a objectiu dotar els estudiants de les habilitats necessàries per avaluar críticament les tendències econòmiques i comprendre les forces econòmiques més àmplies que configuren l’entorn empresarial.
Els estudiants amplien els seus coneixements fonamentals de Python per dominar els principis de la programació orientada a objectes, incloent-hi l’herència, l’encapsulació i el polimorfisme. També aprendran a utilitzar biblioteques com NumPy per manipular i analitzar grans conjunts de dades. Els estudiants seran capaços de dissenyar programes en Python escalables i ben estructurats, així com d’aplicar tècniques sistemàtiques de prova i depuració per resoldre problemes.
Els estudiants són introduïts al pensament algorítmic fonamental i a les estructures de dades, incloent-hi algoritmes de classificació, recursió, arbres, grafos, programació dinàmica i cerca heurística. Mitjançant classes teòriques i exercicis pràctics en Python, els estudiants adquiriran un conjunt sòlid d’eines computacionals per afrontar estudis més avançats en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic.
Els estudiants aprendran a interpretar i avaluar la salut financera d’empreses i grups corporatius, abastant estats financers avançats, processos de consolidació i anàlisi de rendibilitat i mercat. Al llarg del curs, els estudiants seran capaços de diagnosticar la situació financera d’una empresa i formular recomanacions fonamentades utilitzant dades reals de companyies, incloent-hi informes de sostenibilitat.
Els estudiants són introduïts als conceptes, eines i marcs essencials que sustenten el màrqueting modern. En desenvolupar els tres pilars fonamentals —comprensió, creació i execució—, els estudiants adquiriran habilitats pràctiques en investigació de mercat, segmentació, definició de públic objectiu, posicionament i presa de decisions sobre el mix de màrqueting.
Els estudiants exploren els principis fonamentals que determinen com les empreses creen i lliuren béns i serveis, des de la innovació i la planificació fins a la gestió de la qualitat, la sostenibilitat i la transformació digital. Utilitzant marcs com Lean, Six Sigma i Indústria 4.0, els estudiants seran capaços d’alinear les decisions operatives amb l’estratègia corporativa general per impulsar l’eficiència, la qualitat i l’avantatge competitiu.
Els estudiants aprenen les pràctiques fonamentals del desenvolupament de programari modern, incloent-hi principis de disseny de programari, scripting en terminal, control de versions amb Git i GitHub, containerització amb Docker i desplegament de servidors. Mitjançant exercicis pràctics i projectes col·laboratius, els estudiants adquiriran les bases tècniques necessàries per tenir èxit en estudis avançats d’arquitectura de sistemes, DevOps i gestió de bases de dades.
Els estudiants exploren les teories i els conceptes clau que modelen com les persones es comporten, col·laboren i lideren dins les organitzacions, incloent-hi la motivació, la dinàmica d’equips, la gestió de conflictes i el lideratge transformacional. En finalitzar el curs, els estudiants tindran un major coneixement del seu propi estil de lideratge i les eines necessàries per generar un impacte significatiu i responsable en qualsevol equip o organització.
Els estudiants adquireixen les habilitats essencials per dissenyar, gestionar i consultar bases de dades tant relacionals com NoSQL. Aprendran a modelar dades utilitzant diagrames entitat-relació, a escriure consultes SQL a MySQL i a manipular dades a MongoDB. El curs té com a objectiu preparar els estudiants per contribuir al desenvolupament d’aplicacions modernes centrades en les dades i a la definició d’estratègies empresarials basades en la informació.
Els estudiants adquireixen les eines analítiques per comprendre com les empreses generen valor per als accionistes, incloent-hi l’avaluació d’inversions, la pressupostació de capital, el cost de capital i l’anàlisi del flux de caixa descomptat. Els estudiants seran capaços d’avaluar amb confiança decisions financeres i aplicar models de valoració estàndard de la indústria en entorns professionals.
Els estudiants reben una introducció completa a la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic. Exploraran les bases matemàtiques darrere dels algorismes d’aprenentatge supervisat, la preparació de dades, l’optimització i l’avaluació de models. A través de programació pràctica en Python i projectes en grup, els estudiants adquiriran els coneixements fonamentals per abordar reptes complexos basats en dades i avançar amb confiança cap a temes avançats d’IA, com l’aprenentatge profund i les xarxes neuronals.
Els estudiants s’introdueixen en la teoria i l’aplicació pràctica de tècniques d’optimització i modelatge computacional, incloent-hi la cerca heurística, el recuit simulat, les simulacions de Monte Carlo i els algorismes genètics aplicats a reptes complexos de negocis i economia. Els estudiants aprendran a dissenyar i implementar solucions algorítmiques per a problemes del món real en àrees com les finances, la gestió d’operacions i la planificació estratègica.
Els estudiants apliquen la intel·ligència artificial a desafiaments reals de negocis i sostenibilitat, desenvolupant projectes complets que integren implementació tècnica, recerca qualitativa, pensament de disseny i avaluació d’impacte alineats amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l’ONU. En finalitzar, els estudiants hauran construït una solució d’IA funcional que resol un problema del món real.
Cloud Solutions
Els estudiants són introduïts a la computació en núvol, explorant com les plataformes líders de la indústria com AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform es poden utilitzar per construir solucions d’anàlisi de dades escalables, segures i eficients. En finalitzar el curs, els estudiants estaran preparats per dissenyar, desplegar i gestionar arquitectures en núvol reals, així com automatitzar el desplegament d’infraestructura.
Els estudiants perfeccionen les seves habilitats de visualització de dades en Python aprenent a construir panells interactius amb eines estàndard de la indústria com Streamlit. També exploraran els principis del disseny visual efectiu i la narració de dades en contextos empresarials reals. En finalitzar, els estudiants estaran capacitats per comunicar insights de dades amb claredat i impacte, i per reconèixer els biaixos cognitius que poden afectar la presa de decisions encertades.
Els estudiants aprofundiran en tècniques avançades d’aprenentatge automàtic, incloent-hi mètodes d’ensamblatge, clustering, aprenentatge per reforç i aprenentatge actiu. Aprendran a dissenyar, implementar i optimitzar pipelines complets de machine learning aplicats a problemes empresarials reals. Els estudiants adquiriran l’expertesa tècnica i el judici crític necessaris per avaluar el rendiment dels models i anticipar les implicacions més àmplies de la implementació de solucions d’IA.
Els estudiants exploren com es gestionen les grans empreses diversificades al més alt nivell, examinant decisions sobre diversificació, fusions i adquisicions, aliances i expansió internacional. Mitjançant estudis de cas i anàlisi pràctica d’empreses, els estudiants aprendran els marcs analítics i les habilitats de pensament estratègic necessàries per afrontar els complexos reptes que enfronten els principals directius actuals.
Els estudiants exploren com els líders poden aprofitar la intel·ligència artificial de manera responsable, examinant les dimensions estratègiques, ètiques i organitzatives de l’adopció de la IA en contextos que van des del disseny organitzatiu basat en dades fins a la gestió de transformacions digitals a gran escala. El curs té com a objectiu dotar els estudiants de les habilitats per desenvolupar organitzacions preparades per a la IA, aplicar analítica de persones en decisions de lideratge i afrontar els reptes humans i ètics de la implementació de la IA.
Els estudiants exploren la intersecció de la intel·ligència artificial, l’ètica, el dret i la societat, examinant com les decisions tècniques en el desenvolupament de la IA tenen conseqüències reals sobre l’equitat, la responsabilitat i el poder, a través d’estudis de cas i l’anàlisi de marcs com la Llei d’IA de la UE. Els estudiants estaran capacitats per avaluar críticament les implicacions ètiques i legals dels sistemes d’IA i dissenyar estratègies de governança responsable.
Els estudiants s’introdueixen en els fonaments teòrics i les aplicacions pràctiques de potents arquitectures de xarxes neuronals, incloent-hi xarxes neuronals convolucionals, xarxes neuronals recurrents i transformers. Adquirint experiència pràctica en la construcció i entrenament de models en PyTorch per a visió per computador i processament del llenguatge natural, els estudiants estaran capacitats per dissenyar solucions d’aprenentatge profund d’extrem a extrem i comunicar els seus resultats tant a audiències tècniques com no tècniques.
Els estudiants adquireixen experiència avançada i pràctica en el disseny i desplegament de sistemes impulsats per IA utilitzant eines líders de la indústria com GitHub Actions, AWS i Docker. Construiran pipelines complets de CI/CD i solucions de MLOps preparades per a producció, incloent-hi un sistema totalment integrat de Generació Augmentada per Recuperació (RAG). Els estudiants estaran preparats per tancar la bretxa entre el desenvolupament d’IA i la seva implementació en el món real, amb habilitats molt demandades en automatització, infraestructura al núvol i excel·lència operativa.
Al setè semestre, tots els estudiants viuen una experiència internacional única, cursant 30 crèdits d’intercanvi en una de les universitats o escoles de negocis partners d’Esade arreu del món. Una oportunitat per ampliar la teva visió global de la gestió empresarial i potenciar la teva capacitat per desenvolupar solucions innovadores basades en la intel·ligència artificial.
Moltes gràcies pel teu interès. Ben aviat donarem resposta a la teva sol·licitud.
Mentrestant, volem que sàpigues que estem desitjant que formis part de la comunitat Esade. Amb aquest senzill gest que acabes de fer, ja hi som més a prop.