Profesorado e Investigación
Directorio
Nin Guerrero, Jordi
Profesor titular, Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences en
Esade
Profesor contratado doctor URL
Formación académica
- Doctor en Ciències de la Computació.
- Ingeniero en informática.
- Ingenieria técnica en informática de gestión.
Áreas de interés
- Análisis de redes financieras
- Aprendizaje automático
- Toma de decisiones y fusión de información
Trayectoria profesional
Jordi Nin obtuvo el título de Informática en 2004 en la Universitat Autònoma de Barcelona
(UAB). Luego se unió al Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del
Consejo Nacional de Investigación (IIIA-CSIC). En 2008 recibió el doctorado en Informática
obteniendo el premio del departamento de informática de la UAB. Más tarde se unió
como investigador posdoctoral en el Centro Nacional Francés para la Investigación
Científica (CNRS). En 2010, se incorporó al Departamento de Arquitectura de Computadores
de la Universitat Politènica de Catalunya (UPC) como profesor lector. Por último,
de 2015 a 2019, trabajó como científico de datos en BBVA Data & Analytics.
Publicaciones destacadas
- Nin, J. & Tomás, E. (2022). Default propagation in customer-supplier networks. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 13, pp. 541. DOI: http://doi.org/10.1007/s12652-019-01370-7.
- Nin, J., Salbanya Rovira, Bernat, Fleurquin, P., Tomás, E., Arenas, A. & Ramasco, J. J. (2021). Modeling financial distress propagation on customer-supplier networks. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 31 (5), 053119. DOI: http://doi.org/10.1063/5.0041104.
- Unceta Mendieta, Irene, Nin, J. & Pujol , O. (2020). Risk mitigation in algorithmic accountability: The role of machine learning copies. PLOS ONE, 15 (11), pp. e0241286-e0241302. DOI: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0241286.
- Unceta Mendieta, Irene, Nin, J. & Pujol , O. (2020). Copying machine learning classifiers. IEEE Access, (8), pp. 160268-160284. DOI: http://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3020638.
- Barja, A., Martínez, A., Arenas, A., Fleurquin, P., Nin, J., Ramasco, J. J. & Tomás, E. (2019). Assessing the risk of default propagation in interconnected sectoral financial networks. EPJ Data Science, 8 (Dec 2019), pp. 422-442. DOI: http://doi.org/10.1140/epjds/s13688-019-0211-y.
- Gómez, J. A., Arévalo, J., Paredes, R. & Nin, J. (2018). End-to-end neural network architecture for fraud scoring in card payments. Pattern Recognition Letters, 105 (1), pp. 175-181. DOI: http://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.024.
- Martínez Rodríguez, D., Nin, J. & Nuñez-del-Prado, M. (2017). Towards the adaptation of SDC methods to stream mining. Computers & Security, 70 (1), pp. 702-722. DOI: http://doi.org/10.1016/j.cose.2017.08.011.
- Guttler, F., Ienco, D., Nin, J., Teisseire, M. & Poncelet, P. (2017). A graph-based approach to detect spatiotemporal dynamics in satellite image time series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130 (1), pp. 92-107. DOI: http://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.05.013.
- Capdevila, J., Cerquides, J., Nin, J. & Torres, J. (2017). Tweet-SCAN: An event discovery technique for geo-located tweets. Pattern Recognition Letters, 93 (1), pp. 58-68. DOI: http://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.08.010.
- Herranz, J., Nin, J., Rodríguez-Marín Sastre, J. & Tassa, T. (2015). Revisiting distance-based record linkage for privacy-preserving release of statistical datasets. Data & Knowledge Engineering, 100 (1), pp. 78-93. DOI: http://doi.org/10.1016/j.datak.2015.07.009.
- Herranz, J. & Nin, J. (2014). Secure and efficient anonymization of distributed confidential databases. International Journal of Information Security, 13 (6), pp. 497-512. DOI: http://doi.org/10.1007/s10207-014-0237-x.
- Balasch-Masoliver, J., Muntés-Mulero, V. & Nin, J. (2014). Using genetic algorithms for attribute grouping in multivariate microaggregation. Intelligent Data Analysis, 18 (5), pp. 819-836. DOI: http://doi.org/10.3233/IDA-140670.
- Rebollo Monedero, D., Solé, M., Nin, J. & Forné, J. (2013). A modification of the k-means method for quasi-unsupervised learning. Knowledge-Based Systems, 37 (1), pp. 176-185. DOI: http://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.07.024.
- Herranz, J., Nin, J. & Solé, M. (2012). More hybrid and secure protection of statistical datasets. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 9 (5), pp. 727-740. DOI: http://doi.org/10.1109/TDSC.2012.40.
- Herranz, J., Nin, J. & Solé, M. (2012). Kd-trees and the real disclosure risks of large statistical databases. Information Fusion, 13 (4), pp. 260-273. DOI: http://doi.org/10.1016/j.inffus.2011.03.001.
- Solé, M., Nin, J. & Muntés-Mulero, V. (2012). Efficient microaggregation techniques for large numerical data volumes. International Journal of Information Security, 11 (4), pp. 253-267. DOI: http://doi.org/10.1007/s10207-012-0158-5.
- Herranz, J., Nin, J. & Solé, M. (2011). Optimal symbol alignment distance: A new distance for sequences of symbols. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23 (10), pp. 1541-1554. DOI: http://doi.org/10.1109/TKDE.2010.190.
- Nin, J., Laurent, A. & Poncelet, P. (2010). Speed up gradual rule mining from stream data! A B-Tree and OWA-based approach. Journal of Intelligent Information Systems, 35 (3), pp. 447-463. DOI: http://doi.org/10.1007/s10844-009-0112-9.
- Herranz, J., Matwin, S., Nin, J. & Torra, V. (2010). Classifying data from protected statistical datasets. Computers & Security, 29 (8), pp. 875-890. DOI: http://doi.org/10.1016/j.cose.2010.05.005.
- Nin, J. & Torra, V. (2009). Towards the evaluation of time series protection methods. Information Sciences: Informatics and Computer Science, 179 (11), pp. 1663-1677. DOI: http://doi.org/10.1016/j.ins.2009.01.024.
- Nin, J., Herranz, J. & Torra, V. (2008). On the disclosure risk of multivariate microaggregation. Data & Knowledge Engineering, 67 (3), pp. 399-412. DOI: http://doi.org/10.1016/j.datak.2008.06.014.
- Torra, V. & Nin, J. (2008). Record linkage for database integration using fuzzy integrals. International Journal of Intelligent Systems, 23 (6), pp. 715-734. DOI: http://doi.org/10.1002/int.20293.
- Nin, J., Herranz, J. & Torra, V. (2008). How to group attributes in multivariate microaggregation. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 16 (supp01), pp. 121-138. DOI: http://doi.org/10.1142/S0218488508005285.
- Nin, J., Herranz, J. & Torra, V. (2008). Rethinking rank swapping to decrease disclosure risk. Data & Knowledge Engineering, 64 (1), pp. 346-364. DOI: http://doi.org/10.1016/j.datak.2007.07.006.
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